Input Management
Unsere Lösungen im Input Management
Von der automatisierten Dokumentenverarbeitung bis zur sicheren Verwaltung sensibler Informationen: Wählen Sie den Bereich, in dem Sie ansetzen möchten.
Dokumente automatisiert verarbeiten
Automatisieren Sie die Verarbeitung eingehender Dokumente, von der Erfassung über die Klassifikation bis zur direkten Integration in Ihre Fachprozesse. Beispiele aus der Praxis:
Conversional AI
Machen Sie Dokumente und Informationen über Sprache und Dialog zugänglich, für effizientere Kommunikation und bessere Nutzererlebnisse. Beispiele aus der Praxis:
Dokumentenmanagement
Strukturieren, verwalten und sichern Sie Ihre Dokumente über den gesamten Lebenszyklus transparent, compliant und jederzeit verfügbar. Beispiele aus der Praxis:
Sourcing Advisory
Wir begleiten Sie bei IT- und Service-Beschaffungen unabhängig, strukturiert und regulatorisch sicher. Von der Bedarfsanalyse über Ausschreibungen bis zur erfolgreichen Implementierung.
Intelligente Input-Management-Plattform
Unsere modulare Plattform erfasst, verarbeitet und steuert eingehende Informationen und integriert sie direkt in Ihre Fachprozesse. Mit den drei Kernmodulen Inadox Mail, Dispatcher und Dossier automatisieren Sie Klassifikation, Datenextraktion und Prozesssteuerung, sicher, skalierbar und nahtlos integriert.
Intelligente Prozesssteuerung
Inadox Dispatcher sorgt dafür, dass alle erfassten Dokumente und Informationen automatisiert an die richtigen Systeme oder Fachbereiche weitergeleitet werden. Mit vordefinierten Regeln, KI-gestützter Klassifikation und flexiblen Workflows werden Dokumente effizient verteilt, manuelle Fehler reduziert und Fachprozesse beschleunigt.
Strukturierte Archivierung
Inadox Dossier bündelt Informationen und Dokumente zu strukturierten Dossiers für HR, Legal, Finance oder andere Fachbereiche. Alle Dokumente werden revisionssicher archiviert, digital verwaltet und prozessgerecht bereitgestellt. Das Modul unterstützt Transparenz, Compliance und schnelle Zugriffsmöglichkeiten auf relevante Informationen.
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Möchten Sie Ihre Informations- und Dokumentenprozesse effizient gestalten und gezielt automatisieren?
Erfahren Sie, wie KI-gestütztes Input Management manuelle Aufwände reduziert, Prozesse beschleunigt und die Qualität Ihrer Daten nachhaltig verbessert. Lassen Sie sich persönlich beraten – per Nachricht, Terminvereinbarung oder Anruf.
Weitere Inacta Services
Output Management
Wir optimieren den Informationsfluss aus verschiedenen Quellen, mit dem Ziel, aus unstrukturierten Daten Informationen für Ihre Geschäftsprozesse zu genieren.
Financial Services
Wir unterstützen Banken, Versicherungen und FinTechs bei der digitalen Transformation – von strategischer Beratung über Prozessautomatisierung bis zur Modernisierung Ihrer IT-Landschaft.
Software Innovation
Inacta Software Innovation Center ist Ihr Partner für massgeschneiderte Softwarelösungen. Vom ersten Konzept bis zur endgültigen Implementierung und darüber hinaus begleiten wir Sie durch den gesamten Entwicklungsprozess.
Häufige gestellte Fragen zu Input Management
Was ist Input Management?
Input Management bezeichnet die strukturierte Erfassung, Verarbeitung und Weiterleitung eingehender Informationen und Dokumente in Unternehmen. Dazu zählen physische und digitale Dokumente, E-Mails, Formulare sowie weitere unstrukturierte Daten. Ziel ist es, Informationen automatisiert und qualitätsgesichert in nachgelagerte Geschäftsprozesse und Systeme zu überführen.
Was ist der Unterschied zwischen Input Management und Dokumentenmanagement?
Input Management fokussiert sich auf den Eingang und die intelligente Verarbeitung von Informationen, während Dokumentenmanagement primär die Ablage, Verwaltung und Archivierung bestehender Dokumente umfasst.
Input Management bildet damit die vorgelagerte Stufe, in der Dokumente gelesen, verstanden, klassifiziert und für Fachprozesse nutzbar gemacht werden.
Welche Rolle spielt KI im modernen Input Management?
Künstliche Intelligenz ermöglicht es, Dokumente automatisiert zu verstehen und Inhalte kontextbezogen zu verarbeiten. KI-gestützte Verfahren wie Intelligent Document Processing (IDP), Machine Learning und Large Language Models erkennen Dokumenttypen, extrahieren relevante Daten und unterstützen Entscheidungen in Fach- und Risikoprozessen.
Welche Prozesse lassen sich mit Input Management automatisieren?
Input Management eignet sich für zahlreiche dokumentenbasierte Prozesse, unter anderem:
- Digital Mailroom
- Rechnungs- und Kreditorenverarbeitung
- Schaden- und Leistungsfallbearbeitung
- Kredit- und Hypothekarprozesse
- HR- und Vertragsdossiers
- Betrugs- und Risikoprozesse
Der Automatisierungsgrad hängt von Dokumententyp, Datenqualität und Prozesskomplexität ab.
Was ist ein Digital Mailroom im Input Management?
Ein Digital Mailroom ist die zentrale Eingangsstelle für alle eingehenden Informationen – unabhängig vom Kanal. Dokumente werden digitalisiert, klassifiziert, inhaltlich analysiert und automatisiert an die richtigen Systeme oder Fachbereiche weitergeleitet. Der Digital Mailroom ist häufig der Einstiegspunkt in ein ganzheitliches Input-Management-Modell.
Für welche Unternehmen ist Input Management relevant?
Input Management ist besonders relevant für Unternehmen mit:
- hohem Dokumenten- oder Transaktionsvolumen
- komplexen Fachprozessen
- regulatorischen Anforderungen
- mehreren Eingangskanälen (Post, E-Mail, Portale)
Typische Branchen sind Versicherungen, Banken, öffentliche Verwaltungen, Industrie und Dienstleistungsunternehmen.
Wie fügt sich Input Management in bestehende IT-Systeme ein?
Moderne Input-Management-Lösungen sind modular aufgebaut und lassen sich in bestehende Systemlandschaften integrieren. Sie binden sich an DMS-, ERP-, CRM- oder Fachsysteme an und unterstützen standardisierte Schnittstellen, um Informationen medienbruchfrei weiterzuverarbeiten.
Welche Vorteile bietet Input Management für Unternehmen?
Input Management hilft Unternehmen:
- manuelle Aufwände zu reduzieren
- Durchlaufzeiten zu verkürzen
- Datenqualität zu verbessern
- Risiken und Fehler zu minimieren
- Transparenz und Nachvollziehbarkeit zu erhöhen
Gleichzeitig schafft es die Grundlage für weiterführende Automatisierung und KI-gestützte Entscheidungsprozesse.