Vertrauenswürdige KI: Zwischen Automatisierung, Datenschutz und Data Sovereignty
Wann:
27. Oktober 202616:30
Wo:
GoogleEuropaallee 20
8004 Zürich
KI kann heute erstaunlich viel. Die spannendere Frage ist: Was davon gehört tatsächlich ins Unternehmen – und unter welchen Bedingungen?
Zwischen beeindruckenden LLM-Demos, konkreten Automatisierungspotenzialen und zunehmenden Anforderungen an Datenschutz und Datenhoheit wird es immer wichtiger, genauer hinzuschauen: Welche Technologien eignen sich für welche Aufgaben? Wie lassen sich KI-Lösungen sinnvoll in bestehende Prozesse integrieren? Und wo liegen die Grenzen?
An unserem gemeinsamen Event am 27. Oktober 2026 mit unseren Partnern Parashift und Google bringen wir dazu konkrete Praxiserfahrungen und unterschiedliche Perspektiven zusammen. Im Zentrum steht ein realisiertes Projekt aus der Krankenversicherungsbranche, welches von Reto Niedermann, Product Owner der CSS, präsentiert wird. Er wird in seiner Präsentation «Einsatz von Parashift in der Kostengutsprache» spannende Einblicke in die Projektumsetzung geben.
Ergänzend erwarten Sie zwei Impulse durch Fabian Seimer und Alain Veuve, mit unterschiedlichen Blickwinkeln auf aktuelle Entwicklungen.
Agenda
- 16:30 Uhr | Türöffnung
- 17:00 Uhr | Begrüssung und Einführung durch Fabian Seimer, Head of Input Management bei Inacta
- 17:10 Uhr | Reto Niedermann, Product Owner bei der CSS, zum Thema «Einsatz von Parashift in der Kostengutsprache»
- 17:50 Uhr | Fabian Seimer, Head of Input Management bei Inacta, zum Thema «LLMs verstehen und richtig einsetzen: Chancen, Auswahl und Datenschutz»
- 18:05 Uhr | Alain Veuve, CEO & Founder von Parashift, zum Thema «Data Sovereignty und KI: Warum Datenhoheit entscheidend wird»
- 18:20 Uhr | Paneldiskussion mit allen Speakern
- ca. 18:45 Uhr | Apéro & Networking
Weitere spannende Themen
Intelligent Document Processing mit Parashift
Intelligent Document Processing (IDP) automatisiert die Verarbeitung grosser Mengen strukturierter und unstrukturierter Dokumente, durch den Einsatz von KI, Machine Learning und Large Language Models
Customer Interaction Management
Customer Interaction Management (CIM) für personalisierte, kanalübergreifende Kundenerlebnisse im Financial-Services-Umfeld. Wir unterstützen Finanzinstitute dabei, CIM strategisch, technologisch und organisatorisch zu verankern.
KI im Hypothekargeschäft
Automatisieren und beschleunigen Sie die Prüfung und Verarbeitung von Hypothekenanträgen, von der Dokumentenanalyse bis zur Entscheidungsunterstützung.
KI im Kundenservice
Intelligente KI-Agenten unterstützen Unternehmen dabei, Kundenanfragen schneller zu beantworten, Service-Teams zu entlasten und Kundenerlebnisse über alle Kontaktpunkte hinweg konsistent zu gestalten.