AI in der Prozessoptimierung

Künstliche Intelligenz (KI) spielt eine entscheidende Rolle in der Prozessautomatisierung, indem sie repetitive Aufgaben automatisiert und menschliche Arbeitskräfte entlastet. Von der Datenverarbeitung bis zur Entscheidungsfindung kann AI komplexe Abläufe rationalisieren und Effizienz steigern. Durch maschinelles Lernen lernt die KI sogar, sich an neue Situationen anzupassen und ihre Leistung kontinuierlich zu verbessern. Mit der fortlaufenden Entwicklung verspricht die Integration von KI in die Prozessautomatisierung eine optimierte Betriebsführung und eine schnellere Reaktion auf sich ändernde Anforderungen.

Spannender Event mit unseren Partnern

Die Thematik AI in der Prozessautomatisierung nahmen wir uns zum Anlass für einen Event. Gemeinsam mit unseren Partnern Google Cloud, IMTF und Parashift luden wir Expertinnen und Experten aus dem Finanzdienstleistungssektor ein und diskutierten mit ihnen über den Einfluss von künstlicher Intelligenz in der Prozessautomatisierung. Der Event fand in den Räumlichkeiten von Google in der Europaallee in Zürich statt.

Nach einer kurzen Begrüssung von Roi Y. Tavor (Managing Director, Google Schweiz) und ein paar einleitenden Worten von Alain Veuve (CEO und Founder, Parashift) genossen die Gäste inspirierende Vorstellungen von umgesetzten Projekten. Die hochinteressanten Inputs von Fabian Schenker (AI Expert, Google Schweiz), Thomas Hilgendorff (Gründer und CEO, YAPEAL) und Robin Waech (Head Competence Center Robotics, AXA) zeigten das grosse Potenzial von AI in der Prozessoptimierung auf. Mögliche Einsatzbereiche von AI im Unternehmen ist beispielsweise die Erhöhung der Dunkelverarbeitung im Input Management. Dort kann von der Klassifikation und Extraktion bis zur nahtlosen Integration in weiterführende Prozesse manuelle Arbeit durch AI unterstützt werden.

Ein herzliches Dankeschön an die Speaker für ihren geschätzten Beitrag zu diesem Event. Wir erachten es als äusserst wichtig und wertvoll, erlebte Erfahrungen und Erkenntnisse aus Projekten zu teilen. So können Themen gemeinsam vorangetrieben und Potenziale von AI in der Prozessautomatisierung ausgeschöpft werden.